Analyse et architectures organisationnelles (AAO): intelligence artificielle, éthique et responsabilité sociale des organisations

La machine manque de bon sens humain: comment la rationalité formelle des algorithmes basés sur l'IA peut conduire à des biais

Cette présentation discute de l’incapacité des algorithmes basés sur l’IA à faire preuve de bon sens dans l’interprétation des données. À travers plusieurs analyses, la présentation démontrera comment la prise de décision algorithmique caractérise et juge mécaniquement les catégories de données lorsqu’elle opère à travers la rationalité formelle des procédures d’optimisation mathématique, ce qui entraine des biais importants ainsi que des décisions erronées. Une étude empirique des causes fondées sur la rationalité sera discutée pour démontrer le rôle de l’IA dans l’apparition de biais, et ceci, même dans les contextes largement exempts de biais.

La présentation sera en français, mais le conférencier s’exprimera en anglais

Travail augmenté ou travail taylorisé: l’impact de l’IA sur la santé mentale des travailleurs

La pandémie de COVID-19 a accéléré certaines tendances pré-pandémiques telles que le «gig work», l’automatisation et le travail à distance (Malhotra, 2021). La pandémie de COVID-19 a également accéléré le rythme auquel nous nous dirigeons vers le futur du travail (Malhotra, 2021). L’une des tendances au cœur du futur du travail est sans aucun doute la relation entre l’intelligence artificielle (IA) et le travail humain. L’IA a le potentiel de changer la nature du travail tel que nous le connaissons. Outre les opportunités créées, les impacts possibles de l’IA sur les emplois et le marché du travail suscitent de réelles inquiétudes. Les progrès récents associés à l’IA pourraient avoir une influence considérable sur les professions et les emplois (Parent-Rocheleau & Parker, 2021) notamment sur les profils de compétences, les heures travaillées et les relations sociales, ainsi que sur les modèles de rémunération (Li et al., 2019). Dans un contexte où les changements et les perturbations se profilent à l’horizon, il devient nécessaire de mieux comprendre les impacts de l’IA sur les emplois mais aussi sur la santé psychologique des travailleuses et travailleurs.

L'IA: celle utilisée par les entreprises au Québec (conférence présentée par l'IIBA Région de Québec)

Regardons ensemble les projets réalisés dernièrement par des entreprises au Québec et comment il est possible de reproduire leurs succès dans la vôtre, tout en balançant les enjeux éthiques, la gouvernance des données de l’IA ainsi que l’impact sur les travailleuses et travailleurs.

– Plus de détails à venir –

Rohit Nishant

Professeur agrégé, FSA ULaval

Rohit Nishant est professeur agrégé à la Faculté des sciences de l’administration, Université Laval, Québec, Canada. Il est également le chef d’axe pour les technologies émergentes au Centre de recherche en technologies de l’information et affaires (CeRTIA). Ses recherches portent sur l’IA pour les grands défis sociaux. Il est titulaire d’un doctorat en gestion de la NUS Business School. Sa thèse a remporté le prix de la World Future Foundation pour la meilleure thèse de doctorat (2015). Il est également le lauréat du concours annuel du meilleur article de la SIM (2010). Ses recherches ont été publiées/acceptées pour publication dans plusieurs revues internationales à comité de lecture telles que MIS Quarterly, Research Policy Journal of the Association for Information Systems (JAIS), Journal of Strategic Information Systems (JSIS), Information Systems Journal, Decision Sciences, IEEE Transactions on Engineering Management et MIS Quarterly Executive.

Julie Dextras-Gauthier

Professeure agrégée, FSA ULaval

Julie Dextras-Gauthier est professeure agrégée en gestion des ressources humaines au Département de management de la Faculté des sciences de l’administration de l’Université Laval. Détentrice d’un doctorat en relations industrielles de l’École de relations industrielles de l’Université de Montréal, ses intérêts de recherche portent sur la culture organisationnelle, la santé et le bien-être au travail, la gestion stratégique des ressources humaines et les transformations numériques. Elle participe à plusieurs projets de recherche en gestion des ressources humaines, qui ont donné lieu à de nombreux articles scientifiques et publications.

Jean-Luc SansCartier

Développement des affaires, Grandes entreprises Est du Canada, Google Cloud

Travaillant dans l’industrie numérique depuis 20 ans, Jean-Luc a été l’employé numéro 8 de la startup iWeb, vendue 145 millions USD en 2013. Il a aussi été un instrument important de la transformation numérique des médias chez MusiquePlus, Astral, Bell Media, Québecor ainsi qu’Attraction Média. Son parcours l’a amené dans la révolution du cloud chez Virtuozzo à Seattle en tant que VP Marketing Monde, ainsi que dans l’essor de l’intelligence artificielle au Québec en tant que Chief Revenue Officer chez Moov AI. Il oeuvre dans l’équipe de vente entreprise chez Google à Montréal.