Séminaire – Vers un modèle conjoint pour la prédiction de la maladie d’Alzheimer

À propos de
l'événement

Application aux données ADNI travail

Dans l’étude de cohortes de sujets avec un trouble cognitif léger (TCL), la progression vers la démence en raison d’une maladie neurodégénérative (i. e. la maladie d’Alzheimer (MA)) est souvent suivie à l’aide de biomarqueurs longitudinaux (biologiques ou d’imagerie par IRM). Le délai de la survenue de la maladie est également d’intérêt majeur. Des études antérieures (Mouiha & Duchesne (2012), Jack et al. (2010),  Caroli et al. (2010)) ont permis de constater que le risque de conversion des TCL vers la MA est associé, en moyenne, à la diminution du volume hippocampique. Ce résultat ne permet toutefois pas de calculer la probabilité individuelle du risque de conversion.

Dans ce séminaire, nous exploiterons cette association en étudiant conjointement l’évolution d’un biomarqueur (i. e. volumes HC) et la survenue d’un événement (i. e. conversion de TCL vers MA).

Le conférencier discutera quelques considérations statistiques concernant l’étude ADNI (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative) pour montrer qu’en moyenne, la réduction du volume hippocampique augmente le risque de conversion. Ensuite, il présentera une des premières utilisations des modèles conjoints dans le domaine pour estimer la probabilité individuelle de conversion d’un patient avec un TCL vers la maladie d’Alzheimer. Une application sur des sujets ADNI avec un TCL stable ou progressif sera aussi présentée.

Conférencier

Abderazzak Mouiha
M. Sc. en finance mathématique, Université de Montréal
Ph. D. en probabilités et statistique, Université de Fès, Maroc

Abderazzak Mouiha est actuellement statisticien et analyste d’affaires dans une entreprise privée et chargé de cours à l’Université Laval. Il était professionnel de recherche à l’Institut universitaire en santé mentale de Québec (IUSMQ) de 2009 à 2016 ainsi qu’analyste quantitatif en stratégie financière à Desjardins Gestion internationale d’actifs en 2008.

Ses travaux de recherche portent sur la biostatistique et la statistique computationnelle.