Séminaire OSD sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement universitaire

Résumé

Au-delà du prompt: concevoir un écosystème pédagogique augmenté par l’IA

L’arrivée des modèles de langage transforme rapidement les pratiques étudiantes, le travail enseignant et la conception des évaluations. Pourtant, l’enjeu ne consiste pas simplement à ajouter un outil d’intelligence artificielle à un cours. Il s’agit plutôt de construire un écosystème cohérent dans lequel les contenus, les assistants spécialisés, les évaluations, le soutien humain et les mécanismes de gouvernance poursuivent les mêmes objectifs d’apprentissage.

À partir de réalisations déployées ou en développement à l’Université Laval, je présenterai cette transformation à trois échelles. Du point de vue étudiant, nous verrons comment l’IA peut soutenir la compréhension, la pratique, le débogage et la rétroaction, tout en maintenant des exigences de vérification, d’explication et de responsabilité. Du point de vue enseignant, nous explorerons son apport à la conception d’activités, à la création de matériel pédagogique et à l’accompagnement. À l’échelle du cours et de l’institution, je montrerai comment rendre ces usages cohérents, testables et maintenables.

Les exemples comprendront un assistant conversationnel spécialisé développé pour le Centre de dépannage et d’apprentissage, le cours MQT-2101 conçu avec Quarto et accompagné par un modèle de langage adapté à son contenu, ainsi qu’une infrastructure pédagogique versionnée reliant les sources officielles, les politiques d’évaluation, les assistants, les tests de comportement et la gouvernance.