Université Laval
Faculté des sciences
de l'administration

Centre de recherche
en modélisation, information
et décision (CERMID)

Présentation

Le Centre de recherche en modélisation, information et décision (CERMID) regroupe des professeurs de l’Université Laval, des étudiants des trois cycles, ainsi que des professionnels de recherche et des stagiaires postdoctoraux qui s’intéressent aux sciences des données, à l’aide multicritère à la décision et à l’analytique d’affaires.

Le CERMID est associé au laboratoire Monade (Modélisation et optimisation numérique pour l’aide à la décision), qui comprend des ordinateurs équipés de nombreux logiciels et langages de programmation spécialisés pour le calcul scientifique, la programmation mathématique, la géomatique, l’intelligence artificielle, les statistiques et la simulation Monte Carlo.

Ces ressources sont à la disposition, notamment, des étudiants qui collaborent avec un chercheur du CERMID. Les ordinateurs du Monade sont situés au local 2420 du pavillon Palasis-Prince.

Irène Abi-Zeid
Professeure titulaire en opérations et systèmes de décision
FSA ULaval
Pavillon Palasis-Prince
418 656-5623
Irene.Abi-Zeid@fsa.ulaval.ca

L’aide à la décision est un champ d’études au carrefour de plusieurs disciplines incluant la théorie de la décision, la programmation mathématique, l’intelligence artificielle, les systèmes d’information, les statistiques, les méthodes de décision discrètes, etc.

Que ce soit pour des situations très peu structurées ou fortement structurées, des décisions uniques ou des décisions récurrentes, des décisions programmables ou peu programmables, des décisions individuelles ou des décisions collectives, l’aide à la décision peut contribuer à l’élaboration d’un processus formel, rigoureux et transparent de décision. Dans tous les cas, la modélisation est un élément central du processus de décision. Lorsqu’il s’agit de problèmes structurés, on utilisera souvent des approches quantitatives ayant des fondements mathématiques. Pour les problèmes non structurés, et lorsqu’il est impossible d’écrire des modèles mathématiques parce que les connaissances ne sont pas explicites, on aura recours à la modélisation des connaissances et du raisonnement par le biais d’approches plus qualitatives.

Les champs d’application de l’aide à la décision sont variés. Néanmoins, on peut mentionner les sciences de la gestion des organisations, la gestion des connaissances, le génie civil, les ressources naturelles, la finance, l’environnement et le développement durable, le service à la clientèle, la gestion des urgences, etc. Les types de problèmes de décision étudiés incluent la classification, le rangement, le tri, le choix, la recommandation. L’environnement peut être incertain, l’information incomplète, ambiguë, erronée, imprécise ou imparfaite, et les données quantitatives ou qualitatives. Les objectifs poursuivis peuvent être uniques ou multiples, exprimés par des critères conflictuels et non commensurables.

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