Intelligence artificielle et apprentissage profond au coeur du séminaire 2023 du Fonds Conrad-Leblanc

Jeudi 18 mai 2023

Le 14 avril dernier, le Fonds Conrad-Leblanc tenait son séminaire annuel, initié par Van Son Lai, responsable du Fonds et professeur titulaire au Département de finance, assurance et immobilier. Le séminaire, à l’image du Fonds, vise à soutenir la formation, la recherche et le perfectionnement universitaire dans le domaine des assurances. C’est avec cette idée en tête que le séminaire abordait deux concepts modernes et majeurs de l’industrie, soit l’intelligence artificielle et l’apprentissage profond (Deep Learning), le tout, appliqué à la finance.

Pour couvrir ces sujets, le séminaire recevait deux conférenciers de prestige: Ruey S. Tsay, Ph. D. (Wisconsin), H.G.B. Alexander Professor of Econometrics and Statistics à University of Chicago Booth School of Business ainsi que Jianqing Fan, Ph. D., (Berkeley), Frederick L. Moore ’18 Professor of Finance, Professor of Statistics et Professor of Operations Research and Financial Engineering à Princeton University. Chacun d’entre eux a ainsi abordé l’une des technologies à l’honneur, le tout, devant un peu plus de 110 participantes et participants.

M. Tsay a ainsi entretenu l’auditoire sur l’intelligence artificielle et les données massives lors de sa conférence «AI, Big Data, Statistics, and the Future?». En deuxième partie, M. Fan s’est plutôt penché sur l’apprentissage profond et certaines de ses applications concrètes en finance lors de la présentation intitulée «Structural Deep Learning in Financial Asset Pricing».

L’auditoire était composé de personnes tant du milieu universitaire (Université Laval, Université de Lausanne, Université de Sherbrooke, Université du Québec à Rimouski), que du secteur public (Autorité des marchés financiers, ministère des Relations internationales et de la Francophonie, Retraite Québec, Revenu Québec) ou privé (CGI, Desjardins, iA Groupe financier, Beneva,…). Il démontre ainsi bien l’attrait envers ces technologies pour la recherche et pour l’industrie dans le milieu de l’assurance, et l’importance de séminaires dans le genre pour les explorer.